Machine Learning masterclass с TensorFlow

Курсът по Machine Learning с TensorFlow сe води от един от най-елитните ни лектори и специалисти в областта –  Ангел Дамянов.

Ангел е data scientist  във VMware, който анализира данните за продуктите, за да подобри опита на клиентите. Ежедневно Ангел работи с Big Data, правейки анализ на последователни и хронологични данни, генерирани от регистрационните файлове на системата, използвайки авторегресивни модели, RNN и Clustering. Преди да се присъедини към VMware, той се занимава с иконометрия и оперативни изследвания в университета в Маастрихт.

Описание на курса:

В този курс ще се запознаете с основните техники за Deep Learning. Ще можете да приложите модерни архитектури на невронни мрежи, за да успеете да решите проблеми успешно в различни области, като машинното зрение и  обработка на естественi езици (NLP).

• Ще работите с Deep Learning библиотеки като Keras, Tensorflow
• Ще научите основната теория за дълбокото обучение.

• Научете техники за машинно обучение като: подготовка на данни, разделяне на обучителни/ тестови данни.
• Разбиране на компонентите за дълбоко учене и как да се използват: функция на загубите, оптимизатори, регулиране.

• Прилагане на модерна архитектура на невронни мрежи за постигане на съвременни резултати в различни  задачи.
• Прилагане на компонентите на невронната мрежа от нулата.

Предварителни знания:

• Линейна алгебра, математически анализ, основна теория на вероятностите.
• Някакъв опит за програмиране, курсът ще се програмира  на Python.

В този курс ще  научите:

Този курс ще Ви даде основите, така че да можете да практикувате дълбоко обучение.

Конволюционни невронни мрежи (CNN), използвани за машинното зрение (CV):

• Основи на конволюцията на изображението и как се вписва в архитектурите на CNN.

• Избиране на правилни хипер-параметри като скорост на обучение , размер на филтър, брой слоеве и т.н.

• Подобряване на ефективността чрез използване на регуализиране– L1 / L2 regularization, Dropout.
• Преглед на модерните архитектури – VGG, ResNet.

Рекурсивни невронни мрежи (RNN), използвани за естествена езикова обработка (NLP):

• Въведение в RNNs.
• Прегледайте LSTM архитектурата.
• Изпълнение на Char / Word – RNN.

Един от най-добрите начини за разбиране на някои от компонентите и понятията в дълбокото учене е да ги приложите от самото начало. Ще програмираме:

• Swallow and deep feed forward networks.
• Broadcasting and vectorized implementation to improve performances of NNs.
• Разнообразие от алгоритми за оптимизация – SGD, RMSprob, Momentum, Adam.

Ще разкрием някои съвети и трикове, за да постигнем най-съвременни резултати дори и при малки данни и  по-слаба машина.

• Увеличаване на данните – получавайте повече данни безплатно.
• Трансферно обучение – използвайте предишната задача, за да създадете по-добри модели за задачата.
• добри практики при настройването на обучителни / тестови / валидационни данни
• анализирате отклонението / отклонението на модела си.

Курсът предполага да дойдете със собствен лаптоп с WiFi мрежова карта. В зависимост колко мощен е вашият лаптоп, различно време може да ви отнемат поставените задачи, но това не е проблем.

Цена: 300 лв.

Цена индивидуална форма : 400 лв.

Можете да заплатите курса на две вноски по 200 лв.

Контакти:

Можете да дойдете при нас за допълнителна информация в Зала 1 на Dreamlabs всяка сряда от 18:00 до 18:45.

email: info@dreamlabs.bg

телефон:  +359 893 022 332

Харесайте страницата ни във фейсбук, за да получавате известия!

Продължителност: 2 Месеца (8 седмици).

Dreamlabs се намира в търговски център „Метро Сити“, етаж -1, до залата за тенис на маса.

Точно до метростанция „Александър Малинов“, линия 1 на метрото,в посока Бизнес Парк.
Можете да слезете и на метростанция „Младост 3“ и да повървите 5 мин.

Можете да заплатите курса по:

• По банков път:
  ‘ТЦ по ЕПТТ’ ЕООД
  IBAN: BG56BPBI79401089360101 BPBIBGSF
  Евробанк И Еф Джи (Пощенска банка)
  В полето „основание за плащане“ напишете началната дата и име на курс.
• В брой :  10 минути преди стартиране на първата лекция на курса.
  Издаваме фактури за фирми.Регистрирайте се за курса за да си резервирате място,
  имате достъп до учебните материали, контакт с преподавателите и известия за курса.